ОХНММеталлы Russian Metallurgy

  • ISSN (Print) 0869-5733
  • ISSN (Online) 3034-5391

Применение искусственного интеллекта для анализа процесса изготовления лейнера

Код статьи
10.31857/S0869573323010123-1
DOI
10.31857/S0869573323010123
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 1
Страницы
84-92
Аннотация
Продемонстрирована методика, сочетающая применение технологий искусственного интеллекта и метода конечных элементов, для анализа процесса производства лейнера - металлической оболочки современных металлокомпозитных баллонов высокого давления. Дорогостоящие физические эксперименты заменены компьютерным моделированием, что позволило за короткое время получить массив больших данных (МБД) в виде таблиц, включающих основные технологические параметры обжима горловины лейнера, сведения об особенностях течения металла в процессе деформации и выявить тенденцию к образованию дефектов. Обработка МБД проводилась с помощью нейросетей, а также генетическим алгоритмом для задачи многокритериальной оптимизации. В результате определено влияние технологических параметров на формирование геометрии лейнеров, предложен оптимальный вариант их изготовления, представляющий практический интерес для производителей металлокомпозитных баллонов.
Ключевые слова
искусственный интеллект нейронная сеть лейнер металлокомпозитный баллон конечно-элементный анализ программа QForm вычислительная система Matlab массив больших данных
Дата публикации
01.01.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
21

Библиография

  1. 1. Металлокомпозитные баллоны-сосуды высокого давления. URL: http://safit.info/ (Дата обращения: 09.05.2022). - Текст: электронный.
  2. 2. Bunsell, A.R. Health monitoring of high performance composite pressure vessels / A.R. Bunsell, A. Thionnet // Comp.Composite Mater. II: Testing, nondestructive evaluation and structural health monitoring. 2018. V.7. P.420-430.
  3. 3. Трутнев, Н.С. О выборе рациональной толщины стенки лейнера металлокомпозитного баллона высокого давления / Н.С. Трутнев, А.А. Шишкин, Т.В. Филимонова // Механика композиционных материалов и конструкций. 2019. Т.25. №1. С.97-109.
  4. 4. Сарбаев, Б.С. Вариант расчета цилиндрической части композитного баллона высокого давления с несущим металлическим лейнером / Б.С. Сарбаев, С. Чжан // Конструкции из композиционных материалов. 2020. №2 (158). С.3-11.
  5. 5. Yu, B. Optimal design of composite overwrapped pressure vessel for space application based on grid theory calculation and numerical simulation / B. Yu, H. Zhang, T.-J. Ma, J.-P. Zhao // 6th Intern. Conf. Mechan. Eng. Autom. Sci. (ICMEAS). 2020. P.93-99. DOI: 10.1109/ICMEAS51739.2020.00025.
  6. 6. Евраз. пат. 029501. МПК F17C1/14, B23K20/12, C22F1/09. Сосуд из термически неупрочняемого алюминиевого сплава и способ его изготовления / Богачек О.Е., Дриц А.М.; заявл. 15.02.2017; опубл. 30.03.2018. Бюл. EAПВ (Изобретения (евразийские заявки и евразийские патенты)). №4. 7 с.
  7. 7. Васильев, В.В. Композитные баллоны давления: проектирование, расчет, изготовление и испытания / В.В. Васильев, Н.Г. Мороз. - М.: Машиностроение: Инновационное машиностроение, 2015. 372 с. ISBN 978-5-9906087-1-9.
  8. 8. Aronowitz, A. Programming in lua: the ultimate beginner's guide to learn lua step by step / A. Aronowitz, C. Alves. - 4th ed. - [S.l.]: Independently Publ., 2021. 274 p. ISBN 9798741088968.
  9. 9. Paluszek, M. Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach / M. Paluszek, S. Thomas, E. Ham / 2nd ed. - [S.l.]: Apress, 2022. 252 p. ISBN 9781484279113.
  10. 10. Власов, А.В. Конечно-элементное моделирование технологических процессов ковки и объемной штамповки: учеб. пособ. / А.В. Власов [и др.]; под ред. А.В. Власова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 383 с.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека